Онлайн-лекция: «Как учат большие языковые модели?»

На YouTube канале Artezio 14 марта в 12:00 по МСК состоится публичная лекция профессора Владимира Крылова, доктора технических наук и научного консультанта Artezio по применению ИИ в разработке ПО. Он расскажет о процессе работы с LLM, который выполняется до того, как модель открывается для использования. И поэтому, как правило, этот процесс не входит в интересы пользователей. Однако именно от него зависит, будет ли успешной ваша работа с LLM. Это процесс обучения модели.

В лекции рассмотрим:
- основы машинного обучения и глубокого обучения; 

- особенности и базовые этапы обучения LLM;

- проблему обучающего набора данных;

- причины чрезвычайно больших затрат на предварительное обучение LLM.

«Основное внимание уделим методикам оценивания работы LLM и причинам, по которым разработчики вынуждены расширять обучение дополнительными процессами. Вы познакомитесь с понятием согласования – alignment – и поймете, как дополнительное обучение позволило появиться феномену ChatGPT. Вы узнаете, что такое метод RLHF, обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком, и как его реализовали в OpenAI.


Как метод DPO – оптимизация прямых предпочтений – стал новым оружием в войнах за лучший ИИ? Что такое Self-Rewarding Language Models, которые обучаются без участия человека и достигают результатов, сравнимых с моделями-лидерами? Как появляются модели нового типа, названные Contrastive Learning model (CVCL) и основанные на самообучении с активными действиями вместо гигантских датасетов? Почему о моделях генеративного ИИ все больше говорят как о признаках появления гибридной органической и кремниевой культуры? Обо всем этом узнаете на лекции», – рассказал Владимир Крылов. 


Лекция будет полезна всем, кто связан с развитием информационных технологий или интересуется последними мировыми тенденциями в ИТ.


Лекция пройдет в формате онлайн-вебинара с возможностью задавать вопросы лектору. Вопросы можно отправлять в чате во время трансляции или оставить заранее при регистрации. Всем зарегистрированным слушателям придут напоминания о начале лекции.

Дата: 14 марта 2024 г., 12:00 по МСК
Формат: Онлайн
Контакты: anikolaichuk@artezio.ru

Имя *
Email *
Фамилия *
Ваш профиль*
Разработчик
Тестировщик
Аналитик
Другое
Здесь вы можете задать ваш вопрос спикеру
Регистрируясь, я соглашаюсь на обработку персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности: www.artezio.ru
Joomla SEF URLs by Artio